数据服务
数据服务，是一家基于数据消费行业现状和客户痛点而诞生的，具有科技、大数据、金融等多重属性的服务模式
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数据服务，是一家基于数据消费行业现状和客户痛点而诞生的，具有科技、大数据、金融等多重属性的服务模式。
在国家数字化战略和生态文明建设的大背景下，利用人工智能、物联网、区块链和教字孪生等先进技术，解决政府主管部门和企业环境管理数字化的基础设施建役、运维、河度等专业何题，为政府和企业提供有效的环境管理数据和数据分析服务。
数据服务依托于数据服务平台和物联网平台，实现数据采集、数据清洗和数据利用，提供包括算法、运维、软件和硬件产品在内的全栈式、一体化数据管理解决方案。
01生态环境监测网络的方案设计、网络建设、数据生产、数据评价、数据质星改进、网络运维和数据分析一站式服务。主要包含:工业园区、水环境、气环境的在线监控、雷达观测等数据服务。
02污染源企业环境管理在线监控数据服务，包含治污设施运行监控、监控设施运行，监测仪器运行，“三率”等数据服务。
03污染源企业在线监控数据的真实性比对、可靠性评价、数据质量改进和数据分析服务。
新增监测站点的方案设计、设备安装、数据生产、站点运维的一站式数据服务。
该阶段物联终端负责产生在线监测数据
真实双路监测数据，不干扰原有数采上传体系。
准确“保姆式”模式，24小时监管，使监测仪器始终可靠运行，产生准确的数据。
完整保存所有原始污染物分析、状态参数等数据。
该阶段物联终端负责产生在线监测数据
多通道保证实时数据单通道数据投递能力达每秒100W条以上，保证数据即时上报且不会遗漏。
多通道保证数据安全不同类型的数据使用不同的通道，保证数据不会相互影响。
该阶段由区块链构建的数据中台负责数据存储
保证数据不可篡改利用区块链技术的特点来保证链上数据的不可修改。
保证数据可以溯源无论数据经过几次运算，都能按链追溯数据的源头。
该阶段由业务中台的核心业务应用负责对数据质量进行评价
覆盖每一条数据系统将对产生的每—条数据进行分析评价,确保数据准确。
智能+人工的评价方式智能海选与人工分析相结合准确捕捉潜在问题，避免不可靠的数据产生。
·MTBF(可靠性)︰设备平均故障间隔时间
·MTTR（维修性):平均修复时间
·GZL(运行性能):故障停机率
型号智能评估利用大数据分析，对比同类设备不同型号之间的性能，筛选出性能优良的型号。
设备智能评估利用大数据分析，对比同型号设备的各项性能，有助于分析同型号不同设备间出现异常状况的原因。
运用数字孪生技术，将平台中的每台设备进行数字化仿真和模拟，构建成了一个可随时巡检的数值设备大厅。
型号智能评估利用大数据分析，对比同类设备不同型号之间的性能，筛选出性能优良的型号。
设备智能评估利用大数据分析，对比同型号设备的各项性能，有助于分析同型号不同设备间出现异常状况的原因。
利用数字化评价和数字化调配，使运维人员被控制在系统里优秀的完成工作。
综合业务能力评价利用大数据，将运维相关的响应时间、故障恢复时间以及工作量进行综合评价，找到敬业专家，淘汰不负责任的。
动态星级评价动态星级既是给运维人员的荣誉也是持续优秀的压力。
数据服务，是一家基于数据消费行业现状和客户痛点而诞生的，具有科技、大数据、金融等多重属性的服务模式。
在国家数字化战略和生态文明建设的大背景下，利用人工智能、物联网、区块链和教字孪生等先进技术，解决政府主管部门和企业环境管理数字化的基础设施建役、运维、河度等专业何题，为政府和企业提供有效的环境管理数据和数据分析服务。
数据服务依托于数据服务平台和物联网平台，实现数据采集、数据清洗和数据利用，提供包括算法、运维、软件和硬件产品在内的全栈式、一体化数据管理解决方案。
01生态环境监测网络的方案设计、网络建设、数据生产、数据评价、数据质星改进、网络运维和数据分析一站式服务。主要包含:工业园区、水环境、气环境的在线监控、雷达观测等数据服务。
02污染源企业环境管理在线监控数据服务，包含治污设施运行监控、监控设施运行，监测仪器运行，“三率”等数据服务。
03污染源企业在线监控数据的真实性比对、可靠性评价、数据质量改进和数据分析服务。
新增监测站点的方案设计、设备安装、数据生产、站点运维的一站式数据服务。
该阶段物联终端负责产生在线监测数据
真实双路监测数据，不干扰原有数采上传体系。
准确“保姆式”模式，24小时监管，使监测仪器始终可靠运行，产生准确的数据。
完整保存所有原始污染物分析、状态参数等数据。
该阶段物联终端负责产生在线监测数据
多通道保证实时数据单通道数据投递能力达每秒100W条以上，保证数据即时上报且不会遗漏。
多通道保证数据安全不同类型的数据使用不同的通道，保证数据不会相互影响。
该阶段由区块链构建的数据中台负责数据存储
保证数据不可篡改利用区块链技术的特点来保证链上数据的不可修改。
保证数据可以溯源无论数据经过几次运算，都能按链追溯数据的源头。
该阶段由业务中台的核心业务应用负责对数据质量进行评价
覆盖每一条数据系统将对产生的每—条数据进行分析评价,确保数据准确。
智能+人工的评价方式智能海选与人工分析相结合准确捕捉潜在问题，避免不可靠的数据产生。
·MTBF(可靠性)︰设备平均故障间隔时间
·MTTR（维修性):平均修复时间
·GZL(运行性能):故障停机率
型号智能评估利用大数据分析，对比同类设备不同型号之间的性能，筛选出性能优良的型号。
设备智能评估利用大数据分析，对比同型号设备的各项性能，有助于分析同型号不同设备间出现异常状况的原因。
运用数字孪生技术，将平台中的每台设备进行数字化仿真和模拟，构建成了一个可随时巡检的数值设备大厅。
型号智能评估利用大数据分析，对比同类设备不同型号之间的性能，筛选出性能优良的型号。
设备智能评估利用大数据分析，对比同型号设备的各项性能，有助于分析同型号不同设备间出现异常状况的原因。
利用数字化评价和数字化调配，使运维人员被控制在系统里优秀的完成工作。
综合业务能力评价利用大数据，将运维相关的响应时间、故障恢复时间以及工作量进行综合评价，找到敬业专家，淘汰不负责任的。
动态星级评价动态星级既是给运维人员的荣誉也是持续优秀的压力。
数据服务平台是由我司自主研发的软件平台，包括业务系统和支持系统2大类，一共8个主要子系统，具体是运营管理系统、监控报警系统、资产管理系统、计费和开票系统、风控系统、运维系统、工单系统和客户服务系统。
“数据服务平台”是平台的“智慧大脑”，是一个“数字化仿真现实”。她由负责不同事务的“业务应用系统”和一个“集成管控平台”构成，用来管理数据生产过程中的人、物和事;并有序处理、计算和分析数据仓库中的数据，最终输出消费数据。
“业务集成管控平台”将各类信息和数据展示在一张大屏上，成为平台的“驾驶舱”。专业的管理人员在这个""驾驶舱°里依托数据服务平台提供的“智慧”，实时掌控、指挥着数好的生产过程，确保数据产品的真、准、全。
物联网平台由我司自主研发，是平台的核心层——算力中心。
数据服务，是一家基于数据消费行业现状和客户痛点而诞生的，具有科技、大数据、金融等多重属性的服务模式。
“数据服务平台”是平台的“智慧大脑”，是一个“数字化仿真现实”。她由负责不同事务的“业务应用系统”和一个“集成管控平台”构成，用来管理数据生产过程中的人、物和事;并有序处理、计算和分析数据仓库中的数据，最终输出消费数据。
“业务集成管控平台”将各类信息和数据展示在一张大屏上，成为平台的“驾驶舱”。专业的管理人员在这个""驾驶舱°里依托数据服务平台提供的“智慧”，实时掌控、指挥着数好的生产过程，确保数据产品的真、准、全。
物联网平台由我司自主研发，是平台的核心层——算力中心。
01环境管理的智能化程度不匹配管理需求，对监测、监控、治污设施运行状态掌握不及时、不全面
02仪器设置昂贵，—次性建设投入费用大
03采购到使用寿命短的仪器设施时，折l旧成本加大
04运维费用不确定，不可控
05固定资产管理成本高、难度大、处置复杂
06数据运维智能化程度低，运维效率和运维质量有待提高
07运维人员水平参差不齐
01环境管理的智能化程度不匹配管理需求，对监测、监控、治污设施运行状态掌握不及时、不全面
02仪器设置昂贵，—次性建设投入费用大
03采购到使用寿命短的仪器设施时，折l旧成本加大
04运维费用不确定，不可控
05固定资产管理成本高、难度大、处置复杂
06数据运维智能化程度低，运维效率和运维质量有待提高
07运维人员水平参差不齐 控
