数据服务
数据服务,是一家基于数据消费行业现状和客户痛点而诞生的,具有科技、大数据、金融等多重属性的服务模式
立即咨询数据服务,是一家基于数据消费行业现状和客户痛点而诞生的,具有科技、大数据、金融等多重属性的服务模式。
在国家数字化战略和生态文明建设的大背景下,利用人工智能、物联网、区块链和教字孪生等先进技术,解决政府主管部门和企业环境管理数字化的基础设施建役、运维、河度等专业何题,为政府和企业提供有效的环境管理数据和数据分析服务。
数据服务依托于数据服务平台和物联网平台,实现数据采集、数据清洗和数据利用,提供包括算法、运维、软件和硬件产品在内的全栈式、一体化数据管理解决方案。
01生态环境监测网络的方案设计、网络建设、数据生产、数据评价、数据质星改进、网络运维和数据分析一站式服务。主要包含:工业园区、水环境、气环境的在线监控、雷达观测等数据服务。
02污染源企业环境管理在线监控数据服务,包含治污设施运行监控、监控设施运行,监测仪器运行,“三率”等数据服务。
03污染源企业在线监控数据的真实性比对、可靠性评价、数据质量改进和数据分析服务。
新增监测站点的方案设计、设备安装、数据生产、站点运维的一站式数据服务。
该阶段物联终端负责产生在线监测数据
双路监测数据,不干扰原有数采上传体系。
“保姆式”模式,24小时监管,使监测仪器始终可靠运行,产生准确的数据。
保存所有原始污染物分析、状态参数等数据。
该阶段物联终端负责产生在线监测数据
单通道数据投递能力达每秒100W条以上,保证数据即时上报且不会遗漏。
不同类型的数据使用不同的通道,保证数据不会相互影响。
该阶段由区块链构建的数据中台负责数据存储
利用区块链技术的特点来保证链上数据的不可修改。
无论数据经过几次运算,都能按链追溯数据的源头。
该阶段由业务中台的核心业务应用负责对数据质量进行评价
系统将对产生的每—条数据进行分析评价,确保数据准确。
智能海选与人工分析相结合准确捕捉潜在问题,避免不可靠的数据产生。
·MTBF(可靠性)︰设备平均故障间隔时间
·MTTR(维修性):平均修复时间
·GZL(运行性能):故障停机率
利用大数据分析,对比同类设备不同型号之间的性能,筛选出性能优良的型号。
利用大数据分析,对比同型号设备的各项性能,有助于分析同型号不同设备间出现异常状况的原因。
运用数字孪生技术,将平台中的每台设备进行数字化仿真和模拟,构建成了一个可随时巡检的数值设备大厅。
利用大数据分析,对比同类设备不同型号之间的性能,筛选出性能优良的型号。
利用大数据分析,对比同型号设备的各项性能,有助于分析同型号不同设备间出现异常状况的原因。
利用数字化评价和数字化调配,使运维人员被控制在系统里优秀的完成工作。
利用大数据,将运维相关的响应时间、故障恢复时间以及工作量进行综合评价,找到敬业专家,淘汰不负责任的。
动态星级既是给运维人员的荣誉也是持续优秀的压力。
数据服务,是一家基于数据消费行业现状和客户痛点而诞生的,具有科技、大数据、金融等多重属性的服务模式。
在国家数字化战略和生态文明建设的大背景下,利用人工智能、物联网、区块链和教字孪生等先进技术,解决政府主管部门和企业环境管理数字化的基础设施建役、运维、河度等专业何题,为政府和企业提供有效的环境管理数据和数据分析服务。
数据服务依托于数据服务平台和物联网平台,实现数据采集、数据清洗和数据利用,提供包括算法、运维、软件和硬件产品在内的全栈式、一体化数据管理解决方案。
01生态环境监测网络的方案设计、网络建设、数据生产、数据评价、数据质星改进、网络运维和数据分析一站式服务。主要包含:工业园区、水环境、气环境的在线监控、雷达观测等数据服务。
02污染源企业环境管理在线监控数据服务,包含治污设施运行监控、监控设施运行,监测仪器运行,“三率”等数据服务。
03污染源企业在线监控数据的真实性比对、可靠性评价、数据质量改进和数据分析服务。
新增监测站点的方案设计、设备安装、数据生产、站点运维的一站式数据服务。
该阶段物联终端负责产生在线监测数据
双路监测数据,不干扰原有数采上传体系。
“保姆式”模式,24小时监管,使监测仪器始终可靠运行,产生准确的数据。
保存所有原始污染物分析、状态参数等数据。
该阶段物联终端负责产生在线监测数据
单通道数据投递能力达每秒100W条以上,保证数据即时上报且不会遗漏。
不同类型的数据使用不同的通道,保证数据不会相互影响。
该阶段由区块链构建的数据中台负责数据存储
利用区块链技术的特点来保证链上数据的不可修改。
无论数据经过几次运算,都能按链追溯数据的源头。
该阶段由业务中台的核心业务应用负责对数据质量进行评价
系统将对产生的每—条数据进行分析评价,确保数据准确。
智能海选与人工分析相结合准确捕捉潜在问题,避免不可靠的数据产生。
·MTBF(可靠性)︰设备平均故障间隔时间
·MTTR(维修性):平均修复时间
·GZL(运行性能):故障停机率
利用大数据分析,对比同类设备不同型号之间的性能,筛选出性能优良的型号。
利用大数据分析,对比同型号设备的各项性能,有助于分析同型号不同设备间出现异常状况的原因。
运用数字孪生技术,将平台中的每台设备进行数字化仿真和模拟,构建成了一个可随时巡检的数值设备大厅。
利用大数据分析,对比同类设备不同型号之间的性能,筛选出性能优良的型号。
利用大数据分析,对比同型号设备的各项性能,有助于分析同型号不同设备间出现异常状况的原因。
利用数字化评价和数字化调配,使运维人员被控制在系统里优秀的完成工作。
利用大数据,将运维相关的响应时间、故障恢复时间以及工作量进行综合评价,找到敬业专家,淘汰不负责任的。
动态星级既是给运维人员的荣誉也是持续优秀的压力。
数据服务平台是由我司自主研发的软件平台,包括业务系统和支持系统2大类,一共8个主要子系统,具体是运营管理系统、监控报警系统、资产管理系统、计费和开票系统、风控系统、运维系统、工单系统和客户服务系统。
“数据服务平台”是平台的“智慧大脑”,是一个“数字化仿真现实”。她由负责不同事务的“业务应用系统”和一个“集成管控平台”构成,用来管理数据生产过程中的人、物和事;并有序处理、计算和分析数据仓库中的数据,最终输出消费数据。
“业务集成管控平台”将各类信息和数据展示在一张大屏上,成为平台的“驾驶舱”。专业的管理人员在这个""驾驶舱°里依托数据服务平台提供的“智慧”,实时掌控、指挥着数好的生产过程,确保数据产品的真、准、全。
物联网平台由我司自主研发,是平台的核心层——算力中心。
数据服务,是一家基于数据消费行业现状和客户痛点而诞生的,具有科技、大数据、金融等多重属性的服务模式。
“数据服务平台”是平台的“智慧大脑”,是一个“数字化仿真现实”。她由负责不同事务的“业务应用系统”和一个“集成管控平台”构成,用来管理数据生产过程中的人、物和事;并有序处理、计算和分析数据仓库中的数据,最终输出消费数据。
“业务集成管控平台”将各类信息和数据展示在一张大屏上,成为平台的“驾驶舱”。专业的管理人员在这个""驾驶舱°里依托数据服务平台提供的“智慧”,实时掌控、指挥着数好的生产过程,确保数据产品的真、准、全。
物联网平台由我司自主研发,是平台的核心层——算力中心。
01环境管理的智能化程度不匹配管理需求,对监测、监控、治污设施运行状态掌握不及时、不全面
02仪器设置昂贵,—次性建设投入费用大
03采购到使用寿命短的仪器设施时,折l旧成本加大
04运维费用不确定,不可控
05固定资产管理成本高、难度大、处置复杂
06数据运维智能化程度低,运维效率和运维质量有待提高
07运维人员水平参差不齐
01环境管理的智能化程度不匹配管理需求,对监测、监控、治污设施运行状态掌握不及时、不全面
02仪器设置昂贵,—次性建设投入费用大
03采购到使用寿命短的仪器设施时,折l旧成本加大
04运维费用不确定,不可控
05固定资产管理成本高、难度大、处置复杂
06数据运维智能化程度低,运维效率和运维质量有待提高
07运维人员水平参差不齐 控