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水环境网格化精准防控解决方案

依据河网水系结构,以河道关键节点、考核断面以及入河排污口等为监管区域,基于一维河网、二维无结构网格水环境模型,建立水污染热点网格防控体系。

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方案概述

通过在网格区域内,根据网格特点,以低成本方式高密度布设不同类型水质自动监测站,结合高光谱遥感技术获取空地一体的水质数据,并结合气象、水文、下泄等数据,利用人工智能技术构建水质预测和水质反演算法模型,实现自动监测、实时分析、精准预测、智能推演、溯源追痕和效果评估,解决管理责任边界不清、问题河段定位不准、后续跟踪不及时、防控绩效无法评估的问题,为水污染精细化管理和联防联控提供技术支撑。


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方案价值

精准溯源,定位污染源头,智能决策改善水环境质量:人工智能利用算法模型实现区域水环境的评估和预测,实现“全方位、全范围、无死角”的监测。与定点监测数据联动实现“靶向制导”,与移动监视监测联动实现“精准导航”,快速定位问题源头,结合线下闭环管理,测管联动直至解决问题,提升水环境质量。


方案特点

①区域水环境反演更准确

采用人工智能的方式,使用历史数据来进行训练,通过机器学习来建立回归模型,相对于使用传统数值模型,更具有广泛适应性,模型泛化能力更好,反演结果更接近真实情况。

②指纹图谱帮助污染溯源

在水质在线监测站拥有全光谱“光谱芯”采集水体高光谱图谱,利用人工智能技术提取特征图谱波段,与预先建立的行业或污染源特征图谱进行比对识别,匹配成功时即可锁定污染源头。

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