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污水处理厂工艺精细控制AI agent 降本增效解决方案

方案专注于运用“AI技术”来解决污水处理过程中的工艺参数优化调节和自动控制的问题。方案融合“全光谱技术”强化水质特征识别,结合“模型控制技术”实现关键参数智能调节,并运用“虚拟仿真技术”构建动态工艺模拟环境,并以此构建基于深度学习与多专家系统融合的AI agent,既具备对复杂水质变化趋势的预测能力,又拥有对多维参数调节的实时优化控制能力,帮助污水处理厂实现降低成本、提高出水稳定性。目前,博瑞思已完成本方案所依托的多项关键软硬件系统的前期研发工作,并取得了阶段性成果。根据各系统在整体方案中的关键作用与成熟度不同,相关技术已分别进入实验验证、软件开发、原型机构建、样机试制及小批量量产等阶段,部分成果已具备实际应用能力。这些工作为本方案的持续推进提供了坚实的技术支撑与实施基础。

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方案价值

污水处理厂工艺精细控制AI agent降本增效解决方案能够帮助污水处理企业实现“降本增效”,同时还能依托AI能力“提升出水水质稳定性”,“防范污水冲击负荷”,“降低人工干预”以及“支持碳排放减量及绿色生产”。

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技术路线

本方案所采用的技术路线是:

首先,通过整理、采集污水处理厂历史数据和实时运行数据,对其进行预处理与清洗后获得水质和工艺特征数据;

然后,根据模型不同采用不同的机器学习方法,逐步训练得到污水处理厂AI仿真模型、水质专家系统、控制专家系统;最后,通过模型融合的方式得到污水处理厂工艺精细控制AI agent。

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客户价值

与生产系统同步运行,根据实际来水数据,污水处理厂工艺精细控制AI agent在污水厂AI仿真器中进行仿真控制,并与对当前生产工艺调控数据进行对比,观察调控动作的时机以及最终治理的结果。

从对比结果中,可以看出AI agent完成污水处理工艺精细控制后:排水水质更接近国标标准,工艺池内溶解氧浓度更小,药耗和电耗更低,调整动作时机更优。

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