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大亚湾第一净水厂碳源投加AI决策系统
市政污水处理厂常因进水水质、水量波动大，出现碳氮比失衡问题，导致生化脱氮除磷效率低，出水总氮、总磷易超标。传统人工投加碳源依赖经验判断，投加量难以精准把控，少投易造成水质超标，多投则浪费药剂、滋生过量污泥，大幅提升运维与耗材成本。同时传统设备无动态调控能力，响应滞后、适配性差，难以兼顾稳定达标与节能降耗。针对行业痛点，博瑞思市政污水处理厂碳源投加AI决策系统应运而生，通过部署AI全光谱实时水质监测仪，实时捕捉水质动态，助力厂区智能分析、精准碳源加药，实现稳定达标与节能降耗。
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项目概况
大亚湾第一净水厂是惠州市首个全地埋式生态净水厂，采用AAO+MBR膜处理工艺，日处理水量14.6万m³。
为应对进水异常响应滞后、过程控制依赖经验等问题，在原水、好氧池回流渠部署AI全光谱在线监测仪表，实现对工艺参数的动态优化与智能调控，从而精准控制碳源、除磷剂等药剂的投加量，降低吨水药剂成本。
项目痛点
大亚湾第一净水厂作为惠州大型全地埋式生态净水厂，采用AAO+MBR膜工艺、日处理水量高达14.6万m³，工艺流程紧凑、处理负荷大。厂区原有工艺管控模式存在明显短板，核心集中在碳源投加管控难题：厂区进水水质、水量波动频繁，传统监测手段滞后，无法实时捕捉原水、好氧池回流渠水质实时变化，全程依靠人工经验判断碳源投加量。
人工粗放式投加极易出现投加偏差，碳源投加不足会导致AAO生化系统脱氮效率下降，出水总氮超标风险升高；过量投加则造成药剂严重浪费、提升吨水运行成本，还会引发生化池污泥增量、膜系统负荷升高，影响MBR工艺稳定运行。同时无实时数据支撑，工艺参数无法动态优化，难以适配大型水厂精细化、节能化、智能化的运维管控需求。
部署方案
博瑞思部署方案：
方案价值
分钟级高频监测氨氮、硝态氮等指标，及时调整生产工艺，实现按需投加碳源，节约碳源成本约10%-15%，从而实现对污水中氨氮、总氮的高效去除和水质的达标排放。